Un système de recherche d'information pour l'e-learning

RÉSUMÉ. De nos jours, les ressources disponibles sur le web augmentent considérablement. Dans cet immense entrepôt de données, les systèmes de recherche d’information actuels ne permettent pas de retourner aux utilisateurs les documents répondant exactement à leurs besoins exprimés par une requête sur une collection de documents. Cela est dû, en grande partie, aux techniques d’indexation utilisées (mots-clés, thésaurus, etc.). Afin d’améliorer la pertinence de la recherche d’information, nous proposons dans ce papier une approche qui se base sur l’utilisation d’une ontologie de domaine pour l’indexation d’une base de documents et l’utilisation des liens sémantiques entre documents ou fragments de documents de la collection, pour permettre l’inférence de tous les documents pertinents. Cette approche est testée sur le domaine de l’e-learning de l’informatique dans le contexte du web sémantique. Quelques résultats obtenus sont également présentés.